Google Ads déploie un nouveau rapport baptisé « Termes de recherche et combinaisons d’annonces » pour les campagnes Search utilisant AI Max. Il rassemble dans une même vue la requête tapée par l’internaute, le titre et la description affichés, la page de destination choisie et l’origine de la correspondance.
Repéré d’abord par une spécialiste Google Ads sur LinkedIn, puis relayé par Search Engine Land et Search Engine Roundtable, ce rapport n’apparaît pour l’instant que dans certains comptes. Google n’a pas communiqué de calendrier de déploiement.
C’est pourtant l’une des nouveautés AI Max les plus utiles de l’année, parce qu’elle répond au principal reproche des annonceurs : ne pas savoir quel message Google associe à quelle recherche.
Que montre le rapport « Termes de recherche et combinaisons d’annonces » ?
Ce rapport relie, ligne par ligne, chaque terme de recherche à la combinaison d’annonce réellement diffusée et à la page de destination servie. D’après Search Engine Land, on y retrouve cinq informations :
- le terme de recherche qui a déclenché l’annonce ;
- les titres et descriptions affichés ;
- la page de destination vers laquelle l’internaute a été envoyé ;
- la source de correspondance : correspondance étendue par AI Max, ou inclusion de pages de destination et d’URL ;
- la source des éléments : fournis par l’annonceur ou non.
Jusqu’ici, il fallait croiser le rapport sur les termes de recherche, le rapport des éléments et celui des pages de destination pour reconstituer ce puzzle, et le résultat restait approximatif. Avec AI Max, qui peut à la fois élargir la correspondance, réécrire les textes et changer l’URL finale, ce croisement devenait presque impossible.
Pourquoi ce rapport compte pour les campagnes AI Max ?
Ce rapport permet enfin de repérer les incohérences entre l’intention de recherche, le message et la page, qui sont le vrai risque d’AI Max. L’IA peut très bien capter une requête pertinente, puis l’associer à un message ou une page qui ne correspondent pas.
Search Engine Land donne un exemple parlant : quelqu’un cherche un simple lavage de voiture et voit une annonce pour un traitement céramique à près de 700 dollars. La requête n’est pas absurde, le clic peut même avoir lieu, mais la vente a peu de chances de suivre. Sur les comptes que je pilote comme expert Google Ads, je retrouve exactement ce type de décalage avec l’extension d’URL finale : une recherche générique envoyée vers une fiche produit très spécifique, ou l’inverse.
Depuis la migration automatique vers AI Max du 1er septembre, beaucoup d’annonceurs utilisent ces fonctions sans l’avoir vraiment choisi. Ce rapport est le moyen le plus direct de vérifier ce qu’elles produisent.
Comment exploiter ce rapport dès qu’il apparaît dans votre compte ?
La bonne approche consiste à partir des dépenses, pas des clics, et à chercher les combinaisons qui coûtent cher sans convertir. Voici la routine que je mets en place dans la gestion des campagnes Google Ads de mes clients.
- Triez par coût décroissant sur les 30 derniers jours et isolez les termes de recherche les plus coûteux.
- Pour chacun, vérifiez que le titre et la page de destination répondent bien à l’intention de la requête.
- Filtrez sur la source de correspondance « AI Max » et comparez son coût par conversion à celui de vos mots-clés classiques.
- Repérez les éléments non fournis par vous qui reviennent souvent : s’ils posent problème, ajustez vos consignes de marque ou vos exclusions de texte.
- Quand une page de destination est systématiquement mal choisie, excluez-la de l’extension d’URL ou corrigez son contenu.
- Ajoutez des mots-clés négatifs pour les requêtes hors cible, mais seulement après avoir regardé les conversions.
Un conseil : ne jugez pas sur deux jours de données. Une combinaison qui paraît étrange peut convertir correctement, et une combinaison logique peut ne rien donner. C’est la conversion, et idéalement la qualité du lead ou la marge, qui tranche.
Ce rapport complète bien l’aperçu des textes générés par AI Max : l’un montre ce que Google pourrait écrire avant activation, l’autre ce qu’il a réellement diffusé, et en face de quelle recherche.
Faut-il lire ce rapport de la même façon en e-commerce, en génération de leads et en local ?
Non. Les colonnes sont les mêmes pour tout le monde, mais ce que je cherche en priorité change selon le modèle de l’annonceur.
En e-commerce, la page de destination d’abord
Le risque principal se situe dans le couple requête et page. Une recherche de catégorie envoyée vers une fiche produit unique, ou une recherche très précise envoyée vers une catégorie large, fait chuter le taux de conversion. Je trie donc par page de destination et je regarde quelles requêtes y arrivent. Je vérifie aussi que les pages choisies par l’IA ne sont pas des produits en rupture ou à faible marge.
En génération de leads, le message et la promesse
Le danger est moins la page que le texte. Un titre réécrit qui promet un délai, un tarif ou une prestation que l’entreprise ne propose pas génère des contacts que les commerciaux devront décevoir. Je lis en priorité les éléments non fournis par l’annonceur sur les requêtes qui ont produit des leads, puis je confronte ces lignes avec la qualité réelle des contacts remontée du CRM.
En local, la zone et le service
Pour un artisan ou un réseau d’agences, je cherche les requêtes qui mentionnent un lieu ou un service hors du périmètre réel. Une correspondance élargie qui capte une ville non desservie, ou une prestation que l’entreprise ne réalise pas, coûte cher pour un volume faible. Ces lignes se repèrent vite en filtrant sur la source de correspondance AI Max.
En B2B, la cohérence de la cible
Sur des cycles de vente longs, je surveille les requêtes à tonalité grand public associées à des messages professionnels, ou l’inverse. Comme les conversions sont rares, je lis ce rapport sur des périodes plus longues et je m’appuie davantage sur la cohérence de l’intention que sur le coût par conversion d’une ligne isolée.
Dans les quatre cas, je garde la même discipline : une décision d’exclusion ne se prend que lorsqu’une incohérence se répète, pas sur une combinaison vue une seule fois.
Mon avis sur ce nouveau rapport AI Max
C’est exactement le type d’outil que je réclame depuis l’arrivée d’AI Max. On ne peut pas demander aux annonceurs de déléguer la correspondance, la rédaction et le choix de la page à l’IA sans leur donner un moyen de contrôler l’ensemble. Ce rapport ne rend pas AI Max plus performant en soi, mais il rend la délégation acceptable, parce qu’elle devient vérifiable.
Je mettrai une réserve : la richesse des données peut pousser à la micro-optimisation. Exclure une requête ou une page sur la base de quelques clics, c’est souvent priver l’algorithme d’apprentissage. Chez plusieurs clients B2B, je préfère une revue hebdomadaire structurée plutôt que des interventions quotidiennes. Mes agents IA préparent la liste des combinaisons suspectes, je tranche ensuite sur celles qui méritent une action.
Si vous avez activé AI Max, ou s’il a été activé à votre place, et que vous voulez savoir ce qu’il diffuse vraiment, mon accompagnement de freelance Google Ads inclut ce contrôle. Vous pouvez aussi commencer par un audit Google Ads gratuit, ou simplement me contacter pour en parler.
FAQ : le rapport Termes de recherche et combinaisons d’annonces
Le rapport « Termes de recherche et combinaisons d’annonces » est-il disponible pour tous ?
Pas encore. Mi-octobre 2026, il n’a été repéré que dans certains comptes Google Ads, et Google n’a pas annoncé de calendrier de déploiement général.
Ce rapport concerne-t-il uniquement AI Max ?
Il a été présenté en lien avec AI Max pour le Réseau de Recherche, puisqu’il indique si la correspondance vient d’AI Max ou des inclusions d’URL. Son intérêt est maximal sur les campagnes qui utilisent ces fonctions.
Que faire d’une combinaison requête, annonce et page incohérente ?
Vérifiez d’abord ses conversions. Si elle coûte sans convertir, corrigez la page, ajustez les consignes de texte, excluez l’URL concernée ou ajoutez un mot-clé négatif.