Google Search Console ajoute un filtre « Multimodal » dans le rapport Performances. Dans le choix du type de recherche, l’option Web se divise désormais en deux : les recherches textuelles d’un côté, les recherches multimodales de l’autre, c’est-à-dire celles lancées à partir d’une image, d’une photo ou d’une capture d’écran.
Concrètement, vous pouvez enfin mesurer le trafic que votre site reçoit via Google Lens, Entourer pour chercher sur Android, l’envoi d’une image dans Google Search ou la fonction « Rechercher l’image » du clic droit dans Chrome. Google a annoncé un déploiement mondial à partir du 24 septembre 2026.
Avant ce filtre, mesurer les visites depuis Google Images demandait quelques détours.
Que mesure exactement le filtre multimodal de Search Console ?
Le filtre Web multimodal regroupe les résultats web affichés suite à une requête qui utilise une image, alors que les requêtes uniquement textuelles restent comptées dans Web textuel. Il est disponible dans le rapport sur les performances dans les résultats de recherche, et Google précise qu’il apparaît aussi dans le rapport consacré aux fonctionnalités d’IA générative.
Point important confirmé par John Mueller : ces données n’étaient pas comptées auparavant. Ce sont donc des données nouvelles, ajoutées aux chiffres existants. Vos impressions et clics Web textuels ne vont donc pas baisser à cause de ce filtre.
Une limite : pas de requêtes
Comme la plupart de ces recherches partent d’une image, l’aide Search Console indique que la dimension Requêtes n’est pas disponible pour ce type de recherche. Vous verrez les pages, les pays, les appareils, mais pas ce que l’internaute « cherchait ». Il faudra déduire l’intention à partir des pages qui ressortent.
Pourquoi ces données comptent pour un site e-commerce ou local ?
La recherche par image est devenue un réflexe d’achat : on photographie une chaise vue chez des amis, une paire de chaussures dans la rue, une pièce détachée cassée. Jusqu’ici, ce parcours restait invisible dans vos statistiques. Le filtre multimodal permet de vérifier si vos fiches produits captent cette demande.
Pour un e-commerçant en mobilier, en mode ou en bricolage, c’est une donnée précieuse pour piloter le référencement naturel de ses fiches produits. Pour un commerce local, c’est aussi un indicateur : une vitrine ou un produit photographié peut renvoyer vers votre site si vos images sont bien indexées et décrites.
Comment exploiter le filtre multimodal dès maintenant ?
Commencez par ouvrir le rapport Performances, choisissez le type de recherche Web multimodal et regardez l’onglet Pages : ce sont vos contenus qui répondent déjà à des recherches visuelles. Ensuite, quelques actions simples permettent d’en tirer parti.
- Exportez les pages concernées et comparez-les à vos meilleures ventes. Un produit phare absent de la liste mérite une revue de ses visuels.
- Vérifiez la qualité des images, dont je détaille le rôle dans la recherche IA : photos originales, nettes, sur fond lisible, avec plusieurs angles. Les visuels fournisseurs identiques sur dix sites concurrents ont peu de chances de vous faire ressortir.
- Soignez le contexte : texte alternatif descriptif, nom de fichier explicite, légende et texte proche de l’image qui nomment précisément le produit.
- Contrôlez l’indexation des images (pas de blocage dans le robots.txt, sitemap images si votre CMS le permet) et les données structurées Product.
- Suivez l’évolution mois par mois. La donnée démarre à peine, la tendance comptera plus que le volume brut.
Ces points font partie de ma checklist SEO, mais ils étaient souvent relégués en fin de liste faute de mesure. Ce n’est plus une excuse.
Comment interpréter le trafic multimodal quand Search Console ne montre aucune requête ?
Sans dimension Requêtes, il faut raisonner à partir de ce qui reste : les pages, les appareils et les pays. Voici la méthode de lecture que j’applique sur les propriétés que je suis.
- Calculer la part multimodale de chaque page. Je rapproche, pour une même période, les clics Web multimodal et Web textuel par URL. Une page qui reçoit une part importante de son trafic par l’image répond à un besoin visuel, même si son trafic total paraît modeste.
- Classer les pages par type. Fiche produit, catégorie, article, page de service : la répartition dit beaucoup. Des articles très présents suggèrent des recherches d’identification (« quelle est cette plante ? »), des fiches produits suggèrent une intention d’achat.
- Regarder l’appareil. Une recherche lancée depuis un mobile part souvent d’une photo prise sur le moment. Sur ordinateur, elle part plutôt d’une image déjà vue en ligne. La lecture de l’intention n’est pas la même.
- Ouvrir les pages concernées et regarder l’image principale. C’est elle qui a le plus de chances d’avoir été reconnue. Si l’image est générique ou partagée avec d’autres sites, la page capte probablement le trafic par chance plus que par mérite.
- Comparer le taux de clic aux pages textuelles équivalentes. Un taux faible sur une fiche produit peut signaler un titre ou une image de prévisualisation peu engageants dans ce contexte visuel.
Pour un site local, j’ajoute un contrôle : les pages qui reçoivent du trafic multimodal correspondent-elles à ce que l’on voit en vitrine ou sur place ? Une devanture, un plat, un modèle exposé peuvent renvoyer vers le site si la page qui en parle existe et montre la même chose.
Je consigne ces observations dans un tableau mensuel par page. Sur quelques mois, cela suffit à repérer les familles de contenus qui méritent un vrai travail sur les visuels, sans jamais connaître la requête exacte.
Mon avis sur ce nouveau rapport
En tant que consultant SEO, je trouve cette nouveauté plus utile que beaucoup d’annonces récentes de Search Console. Elle rend visible un canal qui grossit et que personne ne pouvait piloter. Sur les comptes e-commerce que j’accompagne en SEO, la qualité des images produits reste l’un des leviers les plus négligés, alors qu’elle sert à la fois la recherche visuelle, Google Shopping et les réponses des moteurs IA, que je travaille en freelance GEO.
Je regrette l’absence de données de requête, logique techniquement, mais frustrante. Et on attend toujours des clics détaillés dans le rapport Search Console sur les performances IA. Le chantier de la mesure dans la recherche générative est loin d’être terminé. En attendant, je conseille d’ajouter ce filtre à vos suivis mensuels dès qu’il apparaît sur votre propriété.
Vous voulez savoir si vos images produits travaillent pour vous dans la recherche visuelle ? Contactez-moi, j’analyse vos données Search Console et je vous indique les pages à retravailler en priorité.
FAQ : le filtre multimodal dans Search Console
Qu’est-ce que la recherche multimodale dans Search Console ?
Ce sont les recherches lancées avec une image : Google Lens, Entourer pour chercher, envoi d’une photo dans Google ou recherche d’image depuis Chrome. Search Console les isole dans le type de recherche Web multimodal.
Les données du filtre multimodal étaient-elles déjà incluses dans le trafic Web ?
Non. Google a confirmé qu’il s’agit de nouvelles données qui n’étaient pas comptabilisées auparavant. Vos chiffres Web textuels ne sont pas amputés.
Pourquoi ne vois-je aucune requête avec le filtre multimodal ?
Parce que ces recherches reposent principalement sur des images et non sur du texte. La dimension Requêtes n’est pas disponible pour ce type de recherche, seules les pages, pays et appareils le sont.