{"id":44617,"date":"2026-09-24T14:20:00","date_gmt":"2026-09-24T14:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/yoannuzan.com\/search-console-filtre-multimodal\/"},"modified":"2026-10-15T17:05:27","modified_gmt":"2026-10-15T17:05:27","slug":"search-console-filtre-multimodal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yoannuzan.com\/search-console-filtre-multimodal\/","title":{"rendered":"Search Console ajoute un filtre multimodal pour mesurer les recherches par image"},"content":{"rendered":"\n\n
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Google Search Console ajoute un filtre \u00ab Multimodal \u00bb dans le rapport Performances. Dans le choix du type de recherche, l’option Web se divise d\u00e9sormais en deux : les recherches textuelles d’un c\u00f4t\u00e9, les recherches multimodales de l’autre, c’est-\u00e0-dire celles lanc\u00e9es \u00e0 partir d’une image, d’une photo ou d’une capture d’\u00e9cran.<\/p>\n

Concr\u00e8tement, vous pouvez enfin mesurer le trafic que votre site re\u00e7oit via Google Lens, Entourer pour chercher sur Android, l’envoi d’une image dans Google Search ou la fonction \u00ab Rechercher l’image \u00bb du clic droit dans Chrome. Google a annonc\u00e9 un d\u00e9ploiement mondial \u00e0 partir du 24 septembre 2026.<\/p>\n

Avant ce filtre, mesurer les visites depuis Google Images<\/a> demandait quelques d\u00e9tours.<\/p>\n

Que mesure exactement le filtre multimodal de Search Console ?<\/h2>\n

Le filtre Web multimodal regroupe les r\u00e9sultats web affich\u00e9s suite \u00e0 une requ\u00eate qui utilise une image, alors que les requ\u00eates uniquement textuelles restent compt\u00e9es dans Web textuel. Il est disponible dans le rapport sur les performances dans les r\u00e9sultats de recherche, et Google pr\u00e9cise qu’il appara\u00eet aussi dans le rapport consacr\u00e9 aux fonctionnalit\u00e9s d’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

Point important confirm\u00e9 par John Mueller : ces donn\u00e9es n’\u00e9taient pas compt\u00e9es auparavant. Ce sont donc des donn\u00e9es nouvelles, ajout\u00e9es aux chiffres existants. Vos impressions et clics Web textuels ne vont donc pas baisser \u00e0 cause de ce filtre.<\/p>\n

Une limite : pas de requ\u00eates<\/h3>\n

Comme la plupart de ces recherches partent d’une image, l’aide Search Console indique que la dimension Requ\u00eates n’est pas disponible pour ce type de recherche. Vous verrez les pages, les pays, les appareils, mais pas ce que l’internaute \u00ab cherchait \u00bb. Il faudra d\u00e9duire l’intention \u00e0 partir des pages qui ressortent.<\/p>\n

\"Illustration<\/p>\n

Pourquoi ces donn\u00e9es comptent pour un site e-commerce ou local ?<\/h2>\n

La recherche par image est devenue un r\u00e9flexe d’achat : on photographie une chaise vue chez des amis, une paire de chaussures dans la rue, une pi\u00e8ce d\u00e9tach\u00e9e cass\u00e9e. Jusqu’ici, ce parcours restait invisible dans vos statistiques. Le filtre multimodal permet de v\u00e9rifier si vos fiches produits captent cette demande.<\/p>\n

Pour un e-commer\u00e7ant en mobilier, en mode ou en bricolage, c’est une donn\u00e9e pr\u00e9cieuse pour piloter le r\u00e9f\u00e9rencement naturel<\/a> de ses fiches produits. Pour un commerce local, c’est aussi un indicateur : une vitrine ou un produit photographi\u00e9 peut renvoyer vers votre site si vos images sont bien index\u00e9es et d\u00e9crites.<\/p>\n

Comment exploiter le filtre multimodal d\u00e8s maintenant ?<\/h2>\n

Commencez par ouvrir le rapport Performances, choisissez le type de recherche Web multimodal et regardez l’onglet Pages : ce sont vos contenus qui r\u00e9pondent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 des recherches visuelles. Ensuite, quelques actions simples permettent d’en tirer parti.<\/p>\n

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  1. Exportez les pages concern\u00e9es et comparez-les \u00e0 vos meilleures ventes. Un produit phare absent de la liste m\u00e9rite une revue de ses visuels.<\/li>\n
  2. V\u00e9rifiez la qualit\u00e9 des images, dont je d\u00e9taille le r\u00f4le dans la recherche IA<\/a> : photos originales, nettes, sur fond lisible, avec plusieurs angles. Les visuels fournisseurs identiques sur dix sites concurrents ont peu de chances de vous faire ressortir.<\/li>\n
  3. Soignez le contexte : texte alternatif descriptif, nom de fichier explicite, l\u00e9gende et texte proche de l’image qui nomment pr\u00e9cis\u00e9ment le produit.<\/li>\n
  4. Contr\u00f4lez l’indexation des images (pas de blocage dans le robots.txt, sitemap images si votre CMS le permet) et les donn\u00e9es structur\u00e9es Product.<\/li>\n
  5. Suivez l’\u00e9volution mois par mois. La donn\u00e9e d\u00e9marre \u00e0 peine, la tendance comptera plus que le volume brut.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ces points font partie de ma checklist SEO<\/a><\/strong>, mais ils \u00e9taient souvent rel\u00e9gu\u00e9s en fin de liste faute de mesure. Ce n’est plus une excuse.<\/p>\n

    Comment interpr\u00e9ter le trafic multimodal quand Search Console ne montre aucune requ\u00eate ?<\/h2>\n

    Sans dimension Requ\u00eates, il faut raisonner \u00e0 partir de ce qui reste : les pages, les appareils et les pays. Voici la m\u00e9thode de lecture que j’applique sur les propri\u00e9t\u00e9s que je suis.<\/p>\n

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    1. Calculer la part multimodale de chaque page. Je rapproche, pour une m\u00eame p\u00e9riode, les clics Web multimodal et Web textuel par URL. Une page qui re\u00e7oit une part importante de son trafic par l’image r\u00e9pond \u00e0 un besoin visuel, m\u00eame si son trafic total para\u00eet modeste.<\/li>\n
    2. Classer les pages par type. Fiche produit, cat\u00e9gorie, article, page de service : la r\u00e9partition dit beaucoup. Des articles tr\u00e8s pr\u00e9sents sugg\u00e8rent des recherches d’identification (\u00ab quelle est cette plante ? \u00bb), des fiches produits sugg\u00e8rent une intention d’achat.<\/li>\n
    3. Regarder l’appareil. Une recherche lanc\u00e9e depuis un mobile part souvent d’une photo prise sur le moment. Sur ordinateur, elle part plut\u00f4t d’une image d\u00e9j\u00e0 vue en ligne. La lecture de l’intention n’est pas la m\u00eame.<\/li>\n
    4. Ouvrir les pages concern\u00e9es et regarder l’image principale. C’est elle qui a le plus de chances d’avoir \u00e9t\u00e9 reconnue. Si l’image est g\u00e9n\u00e9rique ou partag\u00e9e avec d’autres sites, la page capte probablement le trafic par chance plus que par m\u00e9rite.<\/li>\n
    5. Comparer le taux de clic aux pages textuelles \u00e9quivalentes. Un taux faible sur une fiche produit peut signaler un titre ou une image de pr\u00e9visualisation peu engageants dans ce contexte visuel.<\/li>\n<\/ol>\n

      Pour un site local, j’ajoute un contr\u00f4le : les pages qui re\u00e7oivent du trafic multimodal correspondent-elles \u00e0 ce que l’on voit en vitrine ou sur place ? Une devanture, un plat, un mod\u00e8le expos\u00e9 peuvent renvoyer vers le site si la page qui en parle existe et montre la m\u00eame chose.<\/p>\n

      Je consigne ces observations dans un tableau mensuel par page. Sur quelques mois, cela suffit \u00e0 rep\u00e9rer les familles de contenus qui m\u00e9ritent un vrai travail sur les visuels, sans jamais conna\u00eetre la requ\u00eate exacte.<\/p>\n

      Mon avis sur ce nouveau rapport<\/h2>\n

      En tant que consultant SEO<\/a>, je trouve cette nouveaut\u00e9 plus utile que beaucoup d’annonces r\u00e9centes de Search Console. Elle rend visible un canal qui grossit et que personne ne pouvait piloter. Sur les comptes e-commerce que j’accompagne en SEO<\/a><\/strong>, la qualit\u00e9 des images produits reste l’un des leviers les plus n\u00e9glig\u00e9s, alors qu’elle sert \u00e0 la fois la recherche visuelle, Google Shopping et les r\u00e9ponses des moteurs IA, que je travaille en freelance GEO<\/a>.<\/p>\n

      Je regrette l’absence de donn\u00e9es de requ\u00eate, logique techniquement, mais frustrante. Et on attend toujours des clics d\u00e9taill\u00e9s dans le rapport Search Console sur les performances IA<\/a><\/strong>. Le chantier de la mesure dans la recherche g\u00e9n\u00e9rative est loin d’\u00eatre termin\u00e9. En attendant, je conseille d’ajouter ce filtre \u00e0 vos suivis mensuels d\u00e8s qu’il appara\u00eet sur votre propri\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

      Vous voulez savoir si vos images produits travaillent pour vous dans la recherche visuelle ? Contactez-moi<\/a><\/strong>, j’analyse vos donn\u00e9es Search Console et je vous indique les pages \u00e0 retravailler en priorit\u00e9.<\/p>\n

      FAQ : le filtre multimodal dans Search Console<\/h2>\n

      Qu’est-ce que la recherche multimodale dans Search Console ?<\/h3>\n

      Ce sont les recherches lanc\u00e9es avec une image : Google Lens, Entourer pour chercher, envoi d’une photo dans Google ou recherche d’image depuis Chrome. Search Console les isole dans le type de recherche Web multimodal.<\/p>\n

      Les donn\u00e9es du filtre multimodal \u00e9taient-elles d\u00e9j\u00e0 incluses dans le trafic Web ?<\/h3>\n

      Non. Google a confirm\u00e9 qu’il s’agit de nouvelles donn\u00e9es qui n’\u00e9taient pas comptabilis\u00e9es auparavant. Vos chiffres Web textuels ne sont pas amput\u00e9s.<\/p>\n

      Pourquoi ne vois-je aucune requ\u00eate avec le filtre multimodal ?<\/h3>\n

      Parce que ces recherches reposent principalement sur des images et non sur du texte. La dimension Requ\u00eates n’est pas disponible pour ce type de recherche, seules les pages, pays et appareils le sont.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Search Console distingue d\u00e9sormais les recherches Web textuelles et multimodales. Une nouvelle donn\u00e9e pour mesurer le trafic issu de Google Lens et des recherches par image.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":45208,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-44617","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo"],"yoast_head":"\nFiltre multimodal Search Console : Lens mesur\u00e9<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Filtre multimodal Search Console : mesurez enfin le trafic venu de Google Lens et des recherches par image. 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